ラズパイとEdge TPUで学ぶAIの作り方【電子書籍】[ 高橋 秀一郎 ]

＜p＞2019年GoogleよりEdge TPUが発売されました。本書はまだまだ情報の少ないEdge TPUを実際にラズパイ（Raspberry Pi）で使用して自分で作成したモデルを実行するまでを解説します。難しいAIの数式は無しに構築することが可能です。ラズパイをお持ちの方、Edge TPUが気になっている方にお勧めです。＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章　ラズパイのセットアップ＜br /＞ 1.1　OSの書き込み〜PCからの接続＜br /＞ 1.2　ネットワークへの接続と各種アップデート＜br /＞ 1.3　この章のまとめ＜br /＞ 第2章　Edge TPUのセットアップ＜br /＞ 2.1　Edge TPUの接続＜br /＞ 2.2　ライブラリーのインストール＜br /＞ 2.3　サンプルの実行＜br /＞ 2.4　この章のまとめ＜br /＞ 第3章　mnistの学習と推論＜br /＞ 3.1　Google Colaboratory＜br /＞ 3.2　mnistの学習とモデルの変換＜br /＞ 3.3　ラズパイでの実行＜br /＞ 3.4　この章のまとめ＜br /＞ 第4章　リアルタイム物体検出＜br /＞ 4.1　ラズパイへカメラの接続＜br /＞ 4.2　VNC接続設定＜br /＞ 4.3　物体検出の実行＜br /＞ 4.4　この章のまとめ＜br /＞ 第5章　AutoML Visionでの学習とモデルの実行＜br /＞ 5.1　GCPの設定＜br /＞ 5.2　学習データの用意＜br /＞ 5.3　学習の実施＜br /＞ 5.4　ラズパイでの実行＜br /＞ 5.5　この章のまとめ＜br /＞ 第6章　AutoML Visionでの物体検出の学習とモデルの実行＜br /＞ 6.1　学習データの用意＜br /＞ 6.2　学習の実施＜br /＞ 6.3　ラズパイでの実行＜br /＞ 6.4　この章のまとめ＜br /＞ 付録A　動画を画像に変換する＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。